Overview
课程介绍 .
关于大作业：共#个，每人交一份纸质版本，作为课程成绩的依据。
When & where
Schedule
| Topic | Lecture slides | Homework |
|---|---|---|
| 1 introduction | slide | |
| 2 Digital Image Fundamentals | slide1 slide2 Matlab experiments | 熟悉Matlab基本操作，掌握读入、显示一副图像， 并对读入图像进行简单操作。 作业大家暂时发送到我邮箱：libonchu@outlook.com 邮件命名规则：hw1+姓名 matlab_intro1 matlab_intro2 circles.png |
| 3 Point Processing and Histogram Transformation | dip03_pointProcessing.pdf topic3_Editing.pdf | code chap2_2.m |
| 4 Spatial Filtering | dip_spatialFilter.ppt dip_spatialFilter.m | 图像的锐化和边缘检测很像，首先找到边缘，然后把边缘加到原来的图像上面，这样就强化了图像的边缘，使图像看起来更加锐利了。这两者操作统一起来就是锐化滤波器了，也就是在边缘检测滤波器的基础上，再在中心的位置加1，这样滤波后的图像就会和原始的图像具有同样的亮度了，但是会更加锐利。设计自己的锐化滤波器！ 浮雕滤波器可以给图像一种3D阴影的效果。只要将中心一边的像素减去另一边的像素就可以了。这时候，像素值有可能是负数，我们将负数当成阴影，将正数当成光，然后我们对结果图像加上128的偏移。这时候，图像大部分就变成灰色了。设计自己的浮雕滤波器！ |
| 5 Feature extraction | dip_Features.pdf radon.ppt corner_detection.m hough_trans.m https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/79063547 http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Dekel_Sparse_Smart_Contours_CVPR_2018_paper.pdf https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/53063341 | 设计完整的边界检测函数，具体步骤如下：1. Smooth by gaussian filter, 2. Compute derivatives in x and y directions, 3. Find gradient magnitude 4. Threshold gradient magnitude https://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ |
| 6. Morphological processing | Morphological_processing.pdf MCA.m pictures.zip | |
| 7 Fourier Transform | cys_dip09_FourierTransform.pdf cys_dip10_FrequencyFiltering.pdf FFT.m bp1.jpg fft_conv.m | http://www.cnblogs.com/cxyxbk/p/5902034.html |
| 8 Image segmentation | cys_dip12_segmentation_new.pdf segmentation.m | |
| 大作业 | 作业1.txt 作业2.txt 课程报告用纸.doc |
